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魏凌睿

人工智能与数字化运营实战专家 14年IT/数字化实战经验+ 9年数字化顾问（咨询）/培训经验电子科技大学计算机/国际贸易双学士、计算机应用技术硕士国际数据管理协会DAMA中国会员 IEEE /ACM / CCF会员 ...

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预约授课 AI大模型的崛起与应用

AI

课程收益】 了解人工智能的现状 掌握大模型的基本概念和原理 掌握大模型的现状和发展趋势 掌握大模型第一个现象级应用ChatGPT的实战案例分析 解析大模型为基础的AIGC生态以及大模型各种应用场景【课程时间】 0.5-1天，6小时/天【课程对象】各类人员【课程方式】案例分析+实操演练+思考练习课程大纲人工智能现状 人工智能的发展历程 人工智能应用的领域 视觉应用 语音处理 数字孪生与元宇宙 数字人 地理空间人工智能 自然语言处理——大模型 其他前沿科技热点深度剖析人工智能发展方向 脑与认知 从脑科学到人工智能 算力与人工智能的关系（量子计算/光电计算/AI芯片/通用芯片） 人工智能的未来发展——大模型为基础的通用人工智能 人工智能的应用变革（感知/计算/重构/协同/交互）人工智能2.0时代与大模型的诞生 人工智能1.0遇到的瓶颈 人工智能2.0的突破 AI2.0的现象级应用——生成式人工智能 AI2.0的大模型生态 AI2.0以大模型为基础的平台和应用 大模型的演进策略大模型发展现状及趋势 大模型蓬勃发展态势 大模型地域和领域分布 通用模型与专用模型演进 大模型的基础模型与生态 大模型产业生态的演变 大模型从聊天工具到智能生产力工具的演进大模型的第一个现象级应用——ChatGPT ChatGPT产生的原理 从原理看与ChatGPT沟通的四种能力 ChatGPT与思维链 与ChatGPT沟通的关键点 ChatGPT的应用场景 场景一：ChatGPT问答 场景二：ChatGPT进行推理 场景三：ChatGPT改写内容 场景四：ChatGPT基于示例回答 场景五：ChatGPT进行信息解释 场景六：ChatGPT进行信息总结 场景七：ChatGPT进行信息提取 AIGC产业生态 图像类 视频类 语言类 声音类 游戏类 营销类 金融类 教育类 决策类 数字人多模态大模型的未来应用场景 场景一：通讯 场景二：社交 场景三：游戏 场景四：消费 场景五：旅游 场景六：医疗 场景七：教育 场景八：金融 其他场景

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